Umetna inteligenca in izobraževanje: smernice za oblikovalce politik (2021)

Umetnainteligenca in izobraževanje: Unesco je pripravil smerniceza oblikovalce politik v okviru izvajanja pekinškega soglasja, katerega cilj je spodbujati oblikovalce politik, pripravljene na umetno inteligenco, v izobraževanju. Njegov cilj je ustvariti skupno razumevanje priložnosti, ki jih umetna inteligenca ponuja za izobraževanje, pa tudi njenih posledic za bistvene kompetence, ki se zahtevajo v dobi umetne inteligence.

Pričakuje se, da bo umetna inteligenca v izobraževanju do leta 2024 vredna 6 milijard USD in bi lahko obravnavala nekatere največje izzive na področju izobraževanja, uvedla inovativne prakse poučevanja in učenja ter nazadnje pospešila napredek pri doseganju cilja trajnostnega razvoja 4 Združenih narodov. Vendar ta hiter tehnološki razvoj neizogibno prinaša številna tveganja in izzive, ki so doslej prehiteli politične razprave in regulativne okvire.

Oblikovalci politik in izobraževalci so vstopili na neznano ozemlje, kar odpira temeljna vprašanja o tem, kako bo prihodnost učenja povezana z umetno inteligenco. Izhodišče je, da morata uvajanje in uporaba umetne inteligence v izobraževanju temeljiti na temeljnih načelih vključevanja in pravičnosti. Da bi to dosegli, morajo politike spodbujati pravičen in vključujoč dostop do umetne inteligence in uporabo umetne inteligence kot javne dobrine s poudarkom na krepitvi vloge deklet in žensk ter prikrajšanih socialno-ekonomskih skupin. Vse večja uporaba novih tehnologij umetne inteligence v izobraževanju bo koristila vsem človeštvu le, če bo v zasnovi okrepila pristope k pedagogiki, osredotočene na človeka, ter spoštovala etične norme in standarde. Umetna inteligenca bi morala biti usmerjena v izboljšanje učenja za vsakega učenca, krepitev vloge učiteljev in krepitev sistemov za upravljanje učenja. Poleg tega je priprava študentov in vseh državljanov na varno in učinkovito življenje in delo z umetno inteligenco skupni izziv na svetovni ravni. Prihodnji sistemi učenja in usposabljanja morajo vsem ljudem zagotoviti osnovne kompetence na področju umetne inteligence, vključno z razumevanjem, kako umetna inteligenca zbira in lahko manipulira podatke, ter spretnosti za zagotavljanje varnosti in varstva osebnih podatkov. Nazadnje, umetna inteligenca po naravi presega sektorje, načrtovanje učinkovitih politik na področju umetne inteligence in izobraževanja pa zahteva posvetovanje in sodelovanje z deležniki iz različnih disciplin in sektorjev.

Ta publikacija oblikovalcem politik zagotavlja smernice o tem, kako najbolje izkoristiti priložnosti in obravnavati tveganja, ki jih predstavlja vse večja povezava med umetno inteligenco in izobraževanjem. Začne se z bistvenimi elementi umetne inteligence: opredelitve, tehnike in tehnologije. Nadaljuje se s podrobno analizo nastajajočih trendov in posledic umetne inteligence za poučevanje in učenje, vključno s tem, kako lahko zagotovimo etično, vključujočo in pravično uporabo umetne inteligence v izobraževanju, kako lahko izobraževanje ljudi pripravi na življenje in delo z umetno inteligenco ter kako je mogoče umetno inteligenco uporabiti za izboljšanje izobraževanja. Na koncu uvaja izzive pri izkoriščanju umetne inteligence za doseganje cilja trajnostnega razvoja 4 in oblikovalcem politik ponuja konkretna izvedljiva priporočila za načrtovanje politik in programov za lokalne razmere.