A MACHINE LEARNING 2. előadásának köszönhetően: Adat-előkészítés, megtanul: 

• az adatgyűjtés folyamata és a gépi tanulási megoldások kifejlesztéséhez szükséges adatkészletek előkészítése, 
• az adatok előkészítésének fontossága, 
• az előfeldolgozási és adatátalakítási lépések, 
• az adatvizualizáció és a feltáró adatelemzés fontossága  
• miért osztottuk fel az adatkészletet képzésre és tesztkészletre. 

A tanfolyam különböző szakaszokraoszlik: 

• Adatgyűjtés
• Az adatok előfeldolgozása
• Az adatok megjelenítése
• Adatátalakítás
• Adatkészlet Különbítés
   

Szeretne többet megtudni? A következő linkeket tekintheti meg: 

• Mi az adat-előkészítés egy gépi tanulási projektben?
• Adat-előkészítés és -tervezés a ML-ben