Kontrolované strojové učení: Regrese a klasifikace

Zúčastněte se strojového učení pod dohledem: Regrese a klasifikace s cílem získat základní znalosti o moderním strojovém učení a rozvíjet dovednosti a kompetence od odborníků z odvětví. Tento kurz poskytuje účastníkům široký úvod do vzdělávání pod dohledem, učení bez dohledu, jakož i osvědčené postupy z odvětví.

Jedná se o první ze tří kurzů v rámci strojové specializace, kterou nabízí Coursera a které byly vytvořeny ve spolupráci s DeepLearning.AI a Stanford Online a vyučovány Andrewem Ngem. Tento program je určen pro začátečníky, aby měli základní představu o strojovém učení a o tom, jak lze tyto techniky využít k vybudování aplikací umělé inteligence v reálném světě.

Přehled kurzu

Dokončení počátečního kurzu se odhaduje na 33 hodin a zahrnuje 9 hodnocení. Je rozdělen do tří modulů:

• Úvod do strojového učení (7 hodin)
• Regrese s více vstupními proměnnými (9 hodin)
• Klasifikace (16 hodin)

Účastníci vzdělávání budou vybaveni nástroji k:

• Vytvářet modely strojového učení v Pythonu za použití oblíbených knihoven strojového učení NumPy a scikit-learn
• Vytvářet a školit modely strojového učení pod dohledem pro predikční a binární klasifikační úkoly

 Účastníci obdrží certifikát s možností sdílení po dokončení. 

Další kroky

Po dokončení strojového učení pod dohledem: Kurz regrese a klasifikace, účastníci se mohou zúčastnit následujících dvou kurzů strojového učení:

• Algoritmy pokročilého učení (34 hodin)
• Učení bez dohledu, doporučovatelé, Posílení vzdělávání (27 hodin)