Læring fra Data MOOC Created byGinevra Santini|Updated23 January 2024ElektroniskCalifornia Institute of Technology (CALTECH) tilbyder et introduktionskursus om grundlæggende aspekter af maskinlæring (ML), der omfatter grundlæggende teori, algoritmer og deres praktiske anvendelse. Maskinlæring er en afgørende teknologi inden for big data, som udøver betydelig indflydelse på tværs af forskellige sektorer såsom finans, medicin, handel og videnskabelig forskning. Dets transformative kapacitet gør det muligt for computersystemer dynamisk at forbedre deres ydeevne gennem erfaringsbaseret læring fra observerede data. Dette kursus finder en god balance mellem teori (idéerne bag tingene) og praktisk anvendelse (hvordan du anvender disse idéer i den virkelige verden). Foredragene dækker både den matematiske del og den praktiske side og sikrer en god forståelse.Kurset behandler følgende grundlæggende spørgsmål:Hvad er læring?Kan maskiner virkelig lære?Strategier for effektiv gennemførelseBedste praksis for optimal præstationVigtige hovedbudskaber for praktisk anvendelseTraining Offer DetailsWebsite linkWebsted for uddannelseDigital technology / specialisationMaskinlæringTypologi over uddannelsesmulighederKursIndsatsDeltidslysSelf-pacedYesDuration Time4 WeeksDigital skill levelGrundlæggendeMellemproduktAvanceretDigital ekspertProvider OrganisationCalifornia Institute of Technology (CalTech)Geographic scope - CountryAustriaBelgiumBulgariaCyprusRomaniaSloveniaCroatiaCzech republicDenmarkEstoniaFinlandFranceGermanyGreeceHungaryItalyIrelandMaltaLatviaLithuaniaLuxembourgNetherlandsPortugalPolandSwedenSpainSlovakiaShow moreShow lessTarget languageEngelskField of education and trainingGeneric programmes and qualifications not further definedIs this course freeYesPrerequisitesNoUpcoming courseNoLog in to comment