Μαζικά δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και δεοντολογία MOOC

«Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics» (μαζικά δεδομένα, τεχνητή νοημοσύνη και δεοντολογία) είναι ένα MOOC που σχεδιάστηκε από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας UC Davis. Το μάθημα αυτό σας παρέχει γενικές πληροφορίες και πρακτική εμπειρία όσον αφορά τα μαζικά δεδομένα και την A.I., τις δύο κύριες δυνάμεις πίσω από την επανάσταση της υπολογιστικής επιστήμης. Χάρη σε αυτό το βασικό μάθημα, θα αποκτήσετε μια πρώτη ματιά σε αυτά τα δύο θεμελιώδη θέματα και θα μάθετε πώς να αρχίσετε να συνεργάζεστε με την IBM Watson.

Πλαίσιο του MOOC

Με το 98 % του παγκόσμιου πληθυσμού να χρησιμοποιεί την ψηφιακή τεχνολογία και πάνω από το 99 % του συνόλου του διαμεσολαβούμενου περιεχομένου να είναι σε ψηφιακή μορφή, η ανθρωπότητα αφήνει πίσω ένα σημαντικό ψηφιακό αποτύπωμα.

Θεωρητικά, αυτό προσφέρει απροκάλυπτες ευκαιρίες κατανόησης και επιρροής στην κοινωνία. Στην πραγματικότητα, ο μόνος τρόπος επεξεργασίας αυτής της πλημμύρας πληροφοριών είναι η χρήση της ίδιας ψηφιακής τεχνολογίας που την δημιούργησε. Η μηχανική μάθηση είναι ο κινητήρας που μας επιτρέπει να παράγουμε εκπληκτικά νέα στοιχεία από μαζικούς όγκους δεδομένων, ενώ τα δεδομένα χρησιμεύουν ως καύσιμο. Η χρήση αλγορίθμων για να μάθει περισσότερα για τον εαυτό μας εγείρει φυσικά δεοντολογικές ανησυχίες, καθώς σημαντικό μέρος αυτών των δεδομένων αφορά εμάς. Για τον λόγο αυτό, στο τελευταίο μέρος του μαθήματος αυτού θα δοθούν έννοιες σχετικά με την ερευνητική δεοντολογία και σχετικά με ορισμένες από τις παλαιές και νέες γραμμές που πρέπει να λαμβάνουν υπόψη οι υπολογιστικοί κοινωνικοί επιστήμονες. Θα συμμετάσχετε σε πρακτικά εργαστήρια στα οποία θα χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη της IBM Watson για να αποκωδικοποιήσετε τις προσωπικότητες των ανθρώπων από τις διαδρομές ψηφιακού κειμένου τους και θα παραγγείλετε οι ίδιοι δύο επεξεργάσιμες μηχανές Google για να μάθετε σχετικά με τις δυνατότητες και τους περιορισμούς της μηχανικής μάθησης.

Τι θα μάθετε;

Το μάθημα θα περιλαμβάνει περίπου 12 ώρες σπουδών, με τον ρυθμό σας. Θα μάθετε πώς:

• Καθορισμός και συζήτηση σχετικά με τις ευκαιρίες και τους περιορισμούς μαζικών δεδομένων.
• Συνεργασία με την IBM Watson και ανάλυση προσωπικότητας μέσω του προγράμματος φυσικής γλώσσας (NLP).
• Εξέταση του τρόπου με τον οποίο χρησιμοποιείται η ΤΝ μέσω περιπτωσιολογικών μελετών.
• Εξέταση και συζήτηση των ρόλων που παίζουν οι δεοντολογικοί ρόλοι στην ΤΝ και τα μαζικά δεδομένα.