Skip to main content
Search by keyword
„Podstawy sztucznej inteligencji”

„Podstawy sztucznej inteligencji”

Elementy sztucznej inteligencji to kurs wprowadzający zainicjowany w 2018 r. przez fińskie innowacyjne przedsiębiorstwo zajmujące się edukacją Reaktor i Uniwersytet Helsiński w Finlandii w ramach fińskiej prezydencji Rady Europejskiej w 2019 r.


Cele kursu

Celem kursu jest demystizacja sztucznej inteligencji (AI) dla wszystkich oraz zachęcenie obywateli w całej Europie do zdobycia wiedzy na ten temat, a także zrozumienia różnych sposobów, w jakie technologia zmienia świat. Elementy sztucznej inteligencji są skierowane do wszystkich obywateli, w tym studentów, pracowników zainteresowanych podjęciem kariery w sektorze cyfrowym, osób starszych, osób poszukujących pracy oraz osób ciekawych, aby dowiedzieć się więcej o wpływie sztucznej inteligencji w Europie i poza nią. 

Elementy sztucznej inteligencji są bezpłatnym, samodzielnym kursem, który pozwala użytkownikom oszczędzać postęp, umożliwiając osobom uczącym się ukończenie kursu we własnym tempie. Kurs składa się z 6 rozdziałów, a każdy rozdział podzielony jest na trzy odrębne sekcje, a informacje i wiedza są przekazywane w formie ugryzanych w celu zapewnienia dodatkowej elastyczności. Kurs uczy wszystkich uczestników, którzy muszą wiedzieć o dziedzinie sztucznej inteligencji: sposób, w jaki rozpoczyna się i ewoluuje, zachęcając do rozwoju nowych i powiązanych dziedzin, takich jak uczenie maszynowe lub uczenie głębokie, i opiera się na podstawowych zasadach i podejściach do opracowywania metod i rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji.


Podejście praktyczne

Dzięki praktycznym przypadkom użycia i ćwiczeniu autorefleksji, w połączeniu z podejściem opartym na wzajemnej ocenie, elementy sztucznej inteligencji oferują osobom uczącym się możliwość głębszego zagłębiania się w specjalizację w dziedzinie sztucznej inteligencji, taką jak sieci Neural (duża liczba prostych jednostek, neurony, które odbierają i przekazują sobie sygnały) oraz inne koncepcje o zasadniczym znaczeniu dla technologii. Ponadto osoby uczące się mogą dowiedzieć się więcej o różnych zastosowaniach AI w kluczowych sektorach przemysłu, takich jak produkcja i opieka zdrowotna, oraz znaleźć praktyczne wskazówki dotyczące rodzajów umiejętności wymaganych do pracy z AI oraz możliwości zatrudnienia i ról, jakie sektor ten tworzy. 
 

Training Offer Details

Digital technology / specialisation
Typologia oportuncji
Wysiłek
Niepełny wymiar godzin - zajęcia nieintensywne
Self-paced
Yes
Duration Time
4 Weeks
Digital skill level
Provider Organisation
Geographic scope - Country
Austria
Belgium
Bulgaria
Cyprus
Target language
Bułgarski
Chorwacki
Czeski
Duński
Holenderski
Angielski
Estoński
Fiński
Francuskie
Niemiecki
Greckie
Irlandzki
Włoski
Łotewski
Litewski
Maltański
Polskie
Portugalski
Rumuński
Słowacki
Słoweński
Hiszpański
Szwedzki
Field of education and training
Information and Communication Technologies (ICTs) not further defined
Database and network design and administration
Software and applications development and analysis
Is this course free
Yes
Oferowane dane uwierzytelniające
Uprawnienia do nauki
Prerequisites
No
Upcoming course
No