xAIM: inteligența artificială explicabilă în gestionarea asistenței medicale

xAIM (eXplainable Artificial Intelligence in Health Management) este un program de masterat online care vizează crearea unui mediu interdisciplinar în care studenții sunt instruiți să lucreze la intersecția dintre știința datelor, IA și asistența medicală. Elevii vor învăța elementele fundamentale ale Machine Learning and Data Scienc e, astfel încât să poată gestiona și analiza seturi de date mari, eterogene și complexe reprezentative pentru sectorul asistenței medicale.

Conceptele din sectorul sănătății sunt predate pentru a le înțelege mai bine și pentru a le permite să interpreteze datele și rezultatele. Întregul program va pune un accent puternic pe stadiul actual al tehnologiei și pe posibilele aplicații viitoare ale IA în domeniul asistenței medicale, întrucât un obiectiv important al programului de masterat este de a oferi cunoștințe practice și capacitatea de a aplica competențele dobândite. Pentru a finaliza programa de învățământ, se va pune un accent puternic pe implicațiile etice și sociale ale aplicațiilor IA.

xAIM a fost finanțat de Uniunea Europeană în cadrulMecanismului pentru interconectarea Europei (MIE) și a fost dezvoltat de 4 universități: Universitatea din Pavia, Universitatea Goethe (Germania), Universitateadin Keele (Regatul Unit), Universitatea Leibniz din Hanovra (Germania) și Universitatea din Ljubljana (Slovenia).

Criteriile de admitere sunt unul dintre următoarele două:

• Diplomă de licență în biologie, biomedicină, științe ale vieții, asistență medicală sau un subiect înrudit, alternativ absolvire în medicină
• Diplomă de licență în științele datelor, informatică, matematică, statistică, economie, management sau un subiect strâns legat de acesta

În plus, fiecare solicitant trebuie să furnizeze dovezi cu privire la:

• Cunoașterea limbii engleze la un nivel care să nu fie inferior nivelului B2 al MIE (Cadrul european comun)

Candidaturile se încheie în iunie 30 2022. Pentru mai multe informații, puteți consulta site-ul proiectului xAIM.