Merjenje učinka odprtih podatkov

Merjenje učinka odprtih podatkov je program usposabljanja, ki ga izvaja akademija data.europa, ki vam pomaga pri ocenjevanju uspešnosti pobud v zvezi z odprtimi podatki ter merjenju njihovega učinka na inovacije in rast. Ta tečaj zajema okvire za oceno učinka, izbiro ustreznih metrik in kazalnikov, analizo podatkov in vizualizacijo ter študije primerov uspešnih pobud za odprte podatke v Evropi. 

Opis tečaja

Tečaj je namenjen začetnikom in je odličen za akademske kroge, javne uslužbence, ponudnike podatkov in nevladne organizacije, ki želijo vplivati na odprte podatke. Sestavlja ga pet učnih ur, ki vključujejo spletne seminarje, bralno gradivo in videoposnetke, zajema pa naslednje teme:

Pet učnih ur

• Doseganje učinka s pobudami za odprte podatke: odkrijte, zakaj je učinek odprtih podatkov tako pomemben in kako doseči učinek s projekti ali pobudami v zvezi z odprtimi podatki.
• Merjenje učinka odprtih podatkov v Evropi: seznanite se z različnimi metodami, ki se uporabljajo za merjenje učinka odprtih podatkov v Evropi, in ocenite različne pristope k merjenju v evropskih institucijah.
• Najboljše prakse odprtih podatkov in spremljanje primerov uporabe: preučiti vpliv ponovne uporabe odprtih podatkov na vlado, družbo, okolje in gospodarstvo prek spletnih seminarjev ter primerov evropskih odprtih podatkov in najboljših praks.
• Razumevanje povpraševanja po javnih podatkih v javnem sektorju: razumeti vrednost odprtih podatkov v javnem sektorju in način, kako javne uprave merijo povpraševanje po ponovni uporabi podatkov.
• Zgodbe opazovalnice primerov uporabe: spoznajte načine za spremljanje in ocenjevanje učinka ponovne uporabe odprtih podatkov v okviru raziskave našega observatorija primerov uporabe in se seznanite z zanimivimi primeri uporabe rešitev, ki temeljijo na odprtih podatkih.

Učni izidi

• Razumeti pomen odprtih podatkov in njihov morebitni vpliv na podjetja in družbo
• Razvoj okvira za oceno učinka za pobude v zvezi z odprtimi podatki
• Izberite ustrezne metrike in kazalnike za merjenje učinka odprtih podatkov
• Uporaba orodij za analizo in vizualizacijo podatkov za merjenje učinka odprtih podatkov
• Analizirati študije primerov uspešnih pobud za odprte podatke in opredeliti najboljše prakse