KTH MSc στον τομέα της κυβερνοασφάλειας

Σχετικά

Η αύξηση της εξάρτησης από τις ψηφιακές υποδομές στην κοινωνία έχει καταστήσει τις κυβερνοεπιθέσεις πιο επικίνδυνες εάν συμβούν σε δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας, χρηματοπιστωτικά συστήματα και υποδομές επικοινωνιών. Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα KTH στον τομέα της κυβερνοασφάλειας αποσκοπεί στην ανάπτυξη των μηχανικών κυβερνοασφάλειας του αύριο.

Η κυβερνοασφάλεια είναι ένα ευρύ και πολύπλευρο θέμα που καλύπτει τη θεμελιώδη θεωρία της υπολογιστικής για τη μηχανική λογισμικού, την επικοινωνία ηλεκτρονικών υπολογιστών, τα κατανεμημένα συστήματα μεγάλης κλίμακας και τον φυσικό έλεγχο των διεργασιών στην ανθρώπινη και κοινωνική συμπεριφορά. Το πρόγραμμα αυτό βασίζεται στην επιστήμη των υπολογιστών και επεκτείνεται στις επιχειρηματικές και κοινωνικές πτυχές της κυβερνοασφάλειας.

Το πρόγραμμα αυτό διδάσκεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά.

Πρόγραμμα σπουδών

Το KTH MSc στον τομέα της κυβερνοασφάλειας είναι ένα διετές πρόγραμμα που κατανέμεται σε τρία εξάμηνα και ένα τελευταίο εξάμηνο αφιερωμένο στο πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών. Κάθε εξάμηνο αποτελείται από περίπου 30 μονάδες ECTS. Ακολουθεί ανάλυση των μαθημάτων που αναμένονται κάθε χρόνο.

Έτος 1

Ο κύκλος μαθημάτων AK2030 Θεωρία και Μεθοδολογία της Επιστήμης είναι υποχρεωτικός και μπορεί να πραγματοποιηθεί ανά πάσα στιγμή κατά τη διάρκεια του προγράμματος. Ωστόσο, συνιστάται να πραγματοποιηθεί κατά τη διάρκεια της περιόδου 1 παράλληλα με την επιστημονική ενότητα στο μάθημα DD2302.

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Ο ρόλος του μηχανικού κυβερνοασφάλειας στην κοινωνία
• Επισκόπηση της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο
• Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο σε κοινωνικοτεχνικό πλαίσιο
• Εφαρμοσμένη κρυπτογραφία
• Δεοντολογική εξέταση

Μαθήματα επιλογής υπό όρους

Πρέπει να λαμβάνονται τουλάχιστον 30 ακαδημαϊκές μονάδες επιλεγμένων μαθημάτων υπό όρους.

• Θεμέλια της κρυπτογράφησης
• Ασφάλεια και προστασία λογισμικού
• Αυτοματοποιημένη δοκιμή λογισμικού και DevOps
• Τεχνολογίες για τη βελτίωση της προστασίας της ιδιωτικής ζωής
• Κύκλος μαθημάτων στο πλαίσιο του έργου για την ασφάλεια του συστήματος
• Γλωσσική ασφάλεια
• Ασφάλεια προηγμένων δικτυωμένων συστημάτων
• Ασφάλεια δικτυωμένων συστημάτων κτιρίων
• Ψηφιακή εγκληματολογία και αντιμετώπιση συμβάντων
• Ανάλυση ασφάλειας συστημάτων υπολογιστών μεγάλης κλίμακας
• Σχεδιασμός συστημάτων με αντοχή στην επιφάνεια
• Ασφάλεια υλισμικού

Συνιστώμενα μαθήματα

• Θεμέλια της μηχανικής μάθησης
• Βαθειά μάθηση, Προηγμένο μάθημα
• Μηχανική μάθηση
• Βαθιά μάθηση στην επιστήμη των δεδομένων
• Μηχανική μάθηση, Προηγμένο μάθημα
• Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και Οριζόντια Αρχιτεκτονικά
• Προηγμένοι αλγόριθμοι
• Παράλληλη και κατανεμημένη υπολογιστική
• Στατιστικές μέθοδοι στην εφαρμοζόμενη επιστήμη των υπολογιστών
• Μέθοδοι σχεδιασμού αλληλεπίδρασης
• Επικοινωνία και έλεγχος σε συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας
• Ενίσχυση της μάθησης

Έτος 2

Υποχρεωτικά μαθήματα

• Θεωρία και Μεθοδολογία της Επιστήμης (Φυσικές και Τεχνολογικές Επιστήμες)
• Έργο πτυχίου στην επιστήμη και τη μηχανική υπολογιστών, με ειδίκευση στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
• Ο ρόλος του μηχανικού κυβερνοασφάλειας στην κοινωνία
• Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο σε κοινωνικοτεχνικό πλαίσιο

Μαθήματα επιλογής υπό όρους

Πρέπει να λαμβάνονται τουλάχιστον 30 ακαδημαϊκές μονάδες επιλεγμένων μαθημάτων υπό όρους.

• Θεμέλια της κρυπτογράφησης
• Ασφάλεια και προστασία λογισμικού
• Αυτοματοποιημένη δοκιμή λογισμικού και DevOps
• Τεχνολογίες για τη βελτίωση της προστασίας της ιδιωτικής ζωής
• Κύκλος μαθημάτων στο πλαίσιο του έργου για την ασφάλεια του συστήματος
• Γλωσσική ασφάλεια
• Ασφάλεια προηγμένων δικτυωμένων συστημάτων
• Ασφάλεια δικτυωμένων συστημάτων κτιρίων
• Ψηφιακή εγκληματολογία και αντιμετώπιση συμβάντων
• Ανάλυση ασφάλειας συστημάτων υπολογιστών μεγάλης κλίμακας
• Σχεδιασμός συστημάτων με αντοχή στην επιφάνεια
• Ασφάλεια υλισμικού

Συνιστώμενα μαθήματα

• Θεμέλια της μηχανικής μάθησης
• Βαθειά μάθηση, Προηγμένο μάθημα
• Μηχανική μάθηση
• Βαθιά μάθηση στην επιστήμη των δεδομένων
• Μηχανική μάθηση, Προηγμένο μάθημα
• Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και Οριζόντια Αρχιτεκτονικά
• Προηγμένοι αλγόριθμοι
• Παράλληλη και κατανεμημένη υπολογιστική
• Στατιστικές μέθοδοι στην εφαρμοζόμενη επιστήμη των υπολογιστών
• Μέθοδοι σχεδιασμού αλληλεπίδρασης
• Επικοινωνία και έλεγχος σε συστήματα ηλεκτρικής ενέργειας
• Ενίσχυση της μάθησης

Επιλεξιμότητα

Απαιτείται πτυχίο (bachelor) ή συγκρίσιμος τίτλος ισοδύναμος με σουηδικό πτυχίο από διεθνώς αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο. Για το πρόγραμμα αυτό απαιτείται πτυχίο πληροφορικής, δικτύωσης ηλεκτρονικών υπολογιστών, μηχανικής λογισμικού, εφαρμοσμένων μαθηματικών ή ισοδύναμου. Το πτυχίο πρέπει να έχει παρακολουθήσει μαθήματα μαθηματικών με τουλάχιστον 5 ακαδημαϊκές μονάδες ECTS σε υπολογισμούς σε έναν μεταβλητό, γραμμικό αλφάβητο, στατιστική και θεωρία πιθανοτήτων, και διακριτές δομές, καθώς και μαθήματα πληροφορικής με τουλάχιστον 5 ακαδημαϊκές μονάδες ECTS στον προγραμματισμό και αλγορίθμους και δομές δεδομένων.

Επιπλέον, οι αιτούντες θα πρέπει να αποδείξουν την ικανότητά τους στην αγγλική γλώσσα. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί με την επίτευξη των ακόλουθων βαθμολογιών στις ακόλουθες διεθνώς αναγνωρισμένες δοκιμασίες στην αγγλική γλώσσα:

• Ακαδημαϊκό IELTS/IELTS UKVI: Συνολική βαθμολογία 6.5, χωρίς καμία τομή χαμηλότερη από 5.5
• ΣΥΝΟΛΟ IBT: Βαθμολογία 20 (κλίμακα 0-30) στη γραπτή δοκιμασία, συνολική βαθμολογία 90. Αποδεχόμαστε τη δοκιμή TOEFL IBT Special Home Edition Test. Δεν αποδεχόμαστε το TOEFL ITP, TOEFL IBT MyBest, Institutional TOEFL, TOEFL Essentials, ή την αναθεωρημένη δοκιμή TOEFL Paper-delivery.
• Cambridge Michigan Language Assessments: Πανεπιστήμιο του Michigan, Εξέταση για το πιστοποιητικό επάρκειας στην αγγλική γλώσσα (ECPE)
• Ακαδημαϊκός Pearson PTE: Βαθμολογία 62 (γράψτε το 61)
• Cambridge ESOL: C1 Προηγμένη (CAE), ελάχιστη συνολική βαθμολογία 180 (βαθμοί από το 2015), ή Cambridge αγγλικό πιστοποιητικό επιπέδου C1, ελάχιστη βαθμολογία 180, ή Cambridge αγγλικά: Προχωρημένο