Θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης I: Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη, πράκτορες

Θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης I: Εισαγωγή στην ΤΝ, οι πράκτορες είναι ένα πρόγραμμα μαθημάτων εισαγωγικού επιπέδου, το οποίο δημιουργήθηκε από το γερμανικό Κέντρο Ερευνών για την Τεχνητή Νοημοσύνη (DFKI) μέσω της πλατφόρμας μάθησης KI-Campus για την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), η οποία έχει ως στόχο να εφοδιάσει τους συμμετέχοντες με θεμελιώδεις γνώσεις σχετικά με την ΤΝ ως ερευνητικό πεδίο. Το KI-Campus, ή το γερμανικό δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης (AI Campus) είναι ένα έργο έρευνας και ανάπτυξης (R & D) που χρηματοδοτείται από το γερμανικό Ομοσπονδιακό Υπουργείο Παιδείας και Έρευνας (BMBF). Η πλατφόρμα μάθησης είναι διαθέσιμη στο κοινό στην έκδοση beta από το 2020 και βρίσκεται σε συνεχή εξέλιξη, προσφέροντας προγράμματα κατάρτισης και ευκαιρίες αναβάθμισης των δεξιοτήτων στα αγγλικά και τα γερμανικά. Η DFKI είναι η κορυφαία μη κερδοσκοπική σύμπραξη δημόσιου και ιδιωτικού τομέα της Γερμανίας για την καινοτομία στον τομέα της τεχνολογίας λογισμικού στις μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης. 

Στόχοι και δομή του μαθήματος

Το Ίδρυμα Τεχνητής Νοημοσύνης I αποτελεί μέρος της σειράς μαθημάτων «Foundations of Artificial Intelligence I-IV», μιας συλλογής μεμονωμένων μαθημάτων που αφορούν διαφορετικές μεθοδολογίες ΤΝ, τα οποία μπορούν να ολοκληρωθούν χωριστά. Το πρώτο μάθημα, Εισαγωγή στην ΤΝ, Παράγοντες, επικεντρώνεται στη διασταύρωση της ΤΝ και της έρευνας και εισάγει την έννοια του ορθολογικού παράγοντα (όρος που χρησιμοποιείται στα οικονομικά, στη θεωρία των παιχνιδιών και στην ΤΝ για να υποδηλώσει τη λήψη αποφάσεων και την εντολή). Ορθολογικός παράγοντας είναι κάθε οντότητα που είναι σε θέση να λαμβάνει αποφάσεις — είτε πρόκειται για ανθρώπινη είτε για εταιρεία, μηχανή ή για εφαρμογή λογισμικού. Τα θέματα και τα θέματα που καλύπτονται από τον κύκλο μαθημάτων περιλαμβάνουν: η δοκιμή Turing και η σημασία της για την ανάπτυξη της ΤΝ ως πεδίου έρευνας, την ιστορία και την εξέλιξη της τεχνολογίας, καθώς και τα διάφορα στάδια προόδου που επιφέρει η ΤΝ. 

Μέσω ενός συνδυασμού συζητήσεων, αυτοαξιολόγησης και ασύγχρονων δραστηριοτήτων μάθησης, οι συμμετέχοντες καλούνται επίσης να εξετάσουν τις μελλοντικές εξελίξεις στον τομέα και να αναπτύξουν βαθύτερη κατανόηση των περιορισμών, των προκλήσεων και των ευκαιριών της ΤΝ και της μελλοντικής εφαρμογής της. Οι εκπαιδευόμενοι εισάγονται επίσης στους διάφορους τύπους ορθολογικών παραγόντων και στην υποκείμενη αρχιτεκτονική τους και αγγίζουν «καυτά θέματα» στην έρευνα για την ΤΝ, όπως η μεταφορά (ή η εποπτευόμενη) μάθηση και η ενίσχυση της μάθησης (ή η ανάπτυξη παραγόντων αυτοδιδασκαλίας για την επίλυση ενός προβλήματος). 

Το μάθημα βασίζεται στην 4η έκδοση του γερμανικού εγχειριδίου του 2020 με τίτλο Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη (Τεχνητή Νοημοσύνη — Μια σύγχρονη προσέγγιση στα αγγλικά) των Stuart Russell και Peter Norvig. Θεμέλια της τεχνητής νοημοσύνης I: Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη, οι πράκτορες είναι διαθέσιμοι στα αγγλικά με γερμανικούς υπότιτλους και μπορούν να ληφθούν δωρεάν και εξ ολοκλήρου στο διαδίκτυο. Μπορείτε να ξεκινήσετε οποτεδήποτε, το υλικό του μαθήματος κατανέμεται σε 5 εβδομάδες και απαιτεί μέση δέσμευση χρόνου 2 ωρών την εβδομάδα.